本项目案例由逸迅科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项”评选。

　　本项目将打造一个先进的线网指挥中心大数据平台，它将作为这座城市轨道交通系统的数据处理和分析中心。该平台将集成并处理来自㊣生产网的各类关键数据，包括设备㊣运行状态□□□、设备健㊣康状况以及故障记录。除此之外，它还将整合互联网数据流和来㊣自相关政府部门的共享信息。

　　该项目旨在构建一个综合性的大数据平台，该平台将深度整合软硬件资源，实现对城市轨道交通各系统数据的全面汇聚。该平台将提供强大的系统资源和数据资源支撑，确保能够高效地进行海㊣量数据的实时和准实时采㊣集□□□、存储□□□、处理和分析挖掘，同时通过先进的数据展现技术，直观地呈现分析结果。

　　提供统一的数据访问接口，简化数据服务的获取和使用。建成后，该大数据平台将为整个城市轨道交通集团及其下属的分公司提供共享的大数据基础服务，支持包括安全生产网□□□、内部管理网□□、外部服务网等多系统的信息接入□□□□、存储和处理。特别是涵盖安全生✅产网信号□□、供电□□、车辆□□□□、机电□□、能管□□□、ACC等全专业数据汇聚。作为城市轨道交通信息化建设的神经中枢，该大数据平台将发挥至关重要的作用。它不仅将作为支撑城市轨道交通日常运营管理的决策支持系统，还将是推动智慧地铁概念实现的关键技术基础。通过高效的数据处理和智能✅分析，该平台将为轨道交通的运营效率□□、安全性和乘客体验带来革命性的提升。

　　致力于构建一个高效□□□□、集约的轨道交通管理云平台，该平台基于统一的顶层设计□□、标准规范和服务框架，以促进轨道交通应用和数据资源的整合与共享。通过创建统一的资源池，平台将提供灵活的资源扩展能力，确保高可靠性的应用运行环境，满足高峰时段用户访问需求，同时降低运营成本。集约化方法还减少了应用系统间的冗余功能，简化了综合分析和数据展示流程，提升了整体的运营效率。

　　结合国际和行业标准，本项目将围绕数据资产的全生命周期管理，制定一套全面的数据要求体系。这包括但不限于元数据□□、指标数据□□、数据模型□□□□、主数据以及数据接入规范，确保数据管理人员在明确的规则指导下工作。通过逐步推动数据要求和标准的实施，促进数据的有效整合和应用，为数据资产的统一管理打下坚实基础。

　　通过项目✅实施，对城市轨道交通集团的管理和生产数据进行全面盘点和整理，形成✅统一的㊣数据目录。明确各系统在生产和管理网络中的数据获取方式和传输标准，为业务应用和数据集成提供坚实的基础。同时，建立集团层面统一且切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，从源头上加强数据质量管理，确保数据全生命周期的优质性。

　　通过遵循国家和组织的法律法规及监督要求，通过评估数据安全风险□□□□、制定管理制度规范□□、进行数据安全分级分类，完善技术规范，确保数据在采集□□□、传输□□□□、存储和使用过程中的合法性□□□□、合规性和安全性。利用云平台的安全架构，建立云安全机制，规划□□□、开发和执行安全策略与措施，实现身份确认□□□、授权□□□、访问与审计等功能，构建一个可预警□□□、可发现□□□、可操作的安全业务体系架构。

　　承载城市轨道交通生产和管理信息化的全量数据，以及相关的互联网数据，如互联网售票□□□□、商业活动□□□、外部舆情和㊣环境数据。通过项目建设，实现安全生产网和外部服务网的信息安全共享，以及数据在不同网络和大数据平台间的有效交换。建立关键业务指标体系，利用专题应用对数据进行深入挖掘和分析，为安全监管和应急指挥提供决策支持，从而全面提升轨道交通集团的生产和运营管理水平。

　　本次建设的线网指挥中心大数据平台作为该城市轨道的数据中枢，承担汇聚建设中线网安全生产网的各专业设备状态数据□□、告警数据；内部管理网人资□□□、财务□□、供应链□□、资产等管理数据以及外部服务网的门户□□□□、商城运营数据。

　　城轨云由三个独立的网络域构成：安全生产网✅域□□□、内部管理网域和外部服务网域。安全生产网域专注于承载专✅业生产系统，如车辆□□□、信号和通信等。内部管理网域则负责协同办公□□□、财务和人力资源等内部管理系统。外部服务网域提供官网□□□□、APP等面向公众的服务系统。其核心构建主要包括如下目标：

　　本大数据平台采用先进的湖仓一体架构，通过五层架构体系——数据源□□、数据集成□□、数据存储□□□、应用支撑□□□□、业务应用——提供全面的数据服务。这些服务包括数据的汇聚采㊣㊣集□□□□、融合治理□□、存储计算□□□、挖掘分析以及应用赋能，旨在为安全生产网和外部服务网的多样化应用提供强有力的数据支持。

　　数据源层依据三个网络域内的业务需求，以应用系统为✅基本单位，对应用系统的构成和数据内容进行细致梳理。通过整理和分析各应用系统的外部数据交换情况，形成一份全面的轨道交通数据资产清单，为后续的数据集成和分析打下坚实基础。

　　数据集成层利用可监控的集成技术，结合消息队列□□□□、流式计算□□□□、结构化数据同步和ETL等技术，满足不同业务场景下的数据集成和预处理需求。该层负责数据的采集□□、清洗□□□、转换和加载，确保从源系统高效□□、准确地抽取数据，并通过清洗和转换，为数据存储层提供整㊣合后的数据。

　　数据存储层采用混合存储技术，以适应海量数据的存储需㊣求。通过分析不同的数据存储和管理技㊣术，满足结构化□□、半结构化和非结构化数据的存储需求。在数据存储层，预处理后的数据被汇总整合，并根据数据模型的分层设计原则，在数据库内进行数据汇总和分层存储，以支持轨道交通数据分析系统的多样化应用。

　　应用支撑层的多维服务提供：应用支撑层通过对内外部数据资源的深度加工和处理，形成✅多种类型的服务能力，包括数据计算□□、检索和挖掘等。这一层为数据应用层提供强大的应用支撑，实现数据资源的有效利用和价值最大化。

　　数据治理平台将与大数据平台进行对接，大数据平台和物联网中台汇聚的数据数据进行抽取，通过独立的服务存储空间，进行数据治理得到干净数据后返回给大数据平台。

　　数据治理是提供全周期的数据治理能力，按照“事前□□□、事中□□□、事后”三步，实现✅全过程□□□、全方位□□□、全流程的数据监控和管理。事前对进入到大数据平台的数据进行全方位□□□□、检查□□、诊断和探索；事中对进入大数据平台的增量数据进行全链路的数据治理和完善，分层□□□、分步骤地检查□□□□、核对，有针对性地进行数据监测和预警；事后对结果数据进行定期的检查和核对。通过数据治理，提升整体数据质量，提高数据准确性和真实性。

　　数据治理功能对采集上来的数㊣据进行治理，包括数据源管理□□□、元数据管理□□□、数据概貌分析□□□□、数据质量报告管理□□□、数据标准管理□□□□、数据资产目录等功能，保证数据完整性□□、可靠性与可信性。

　　本项目致力于在构建的云平台和大数据中心架构上，实现对轨道交通线网中心大数据的综合应用和可视化展示。该大数据应用将整合生产数据□□□□、业务数据以及企业外部数㊣据，以智慧地铁的发展理念为核心，开展深入的主题研究和成果的实际应用。在此基础上，我们将开发决策分析系统，提供多维度□□、复杂的综合分析和计算能力，实现对各业务趋势✅的深度分析，为城市轨道交通集团的各级领导提供及时□□□、有效□□、准确的数据支持，辅助其做出明智的决策。

　　数据应用体系将围绕大数据应用场景展开，梳理并整合跨业务领域□□□□、跨系统的大数据融合分析场景。我们将明确每个应用场景的功能定位□□□□、实现目标□□□、业务分析规则，以及对现有或在建系统的优化需求。大数据专题应用场景将全面覆盖城市轨道交通集团的各个业务板块。

　　该模块专注于对智慧运行的客流数据进行深入分析，包括历史及实时进出站客流□□□□、OD客流□□□□、断面客流以及换乘客流等，为控制中心提供不同时间□□、空间维度的客流与运力数据视图。有助于运营团队在决策和管理过程中考虑客流模式和运力分配，以优化运营效率。

　　此模块通过对运营系统的数据进行综合统计和分析，为控制中心提供行车信息，包括车辆开行情况等的全面数据展现。它支持运营调度团队在行车计划和调整中做出更加明智的决策。

　　该模㊣块利用从各个专业获取的设备状态□□□□、设备告警信息工程设计的基本步骤，以及维修系统的巡检工单□□、故障工单等数据，进行详尽的统计分析。它为车站和控制中心提供了运营服务设施的健康状态□□□□、安全态势结论，辅助运营团队在服务质量管理中做出有效决策。

　　此模块通过对乘客系统和管理系统的数据进行分析，提供乘客服务和人力资源的数据展现。它帮助运营服务团队在服务规划和人力资源配置上做出数据驱动的决策。

　　专注于责任事故等关键数据的统计分析，该模块为控制中心提供了运营事故相关的数据展现。它支持安全管理团队在安全责任的识别□□、预防和应对中进行决策。

　　通过分析来㊣自财务系统□□、物资管理系统和票务系统的数据，该模块为控制中心提供了成本和收入的详细数据查询以及同比□□□、环比□□□、趋势等一系列分析。它辅助运营管理团队在成本控制和收入优化方面做出精准决策。

　　利用智能运维系统的数据，该模块进行统计分析，为控制中心展现智能运维设备的状态和告警信息，针对云平台的服务器资源□□、网络设备和安全设备等。重点关注资源使用情况及告警态势等，它帮助运营调度团队在IT运维管理中做出及时和有效的决策。

　　针对内部管理网的建设管理系统数据，该模块进行统计✅分析，为控制中心提供建设管理□□□、物料□□、质量和进度的综合数据展现。它辅助管理团队在建设项目的各个方面进行决策。

　　此模块包括一卡通和互联网票务的售卖情况，通过多维度统计和趋势分析，为用户提供全面的票务售卖情况和用户活跃度的洞察。它帮助票务管理团队掌握市场动态，优化票务策略。

　　该项目作为该城市轨道未来信息化建设的核心，是支撑该城市轨道管理决策和实现智慧地铁建设的基础平台：

　　通过集约化建设为应用系统提供功能和数据共享能力，减少应用系统的重复功能建设，提供快捷方便的综合分析和展示能力；

　　通过本项目建设对该城市轨道集团管理及生产相关数据进行统一的盘点整理，形成统一的数据目录，为业务应用和数据获取打下基础。同时，通过建立集团统一的✅切实可行的数据质量监控体系，设计数据质量稽核规则，加强从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理，实现数据向优质资产的转变。

　　按照相应国家□□、组织相关法律法规及监督要求，通过评估数据安全风险□□□、制定数据安全管理制度规范□□□、进行数据安全分级分类，完善数据安全管理相关技术规范， 保证数据被合法合规□□、安全地采集□□、传输□□、存储和使用。

　　通过本项目建设实现安全生产网□□□□、外部服务网㊣的信息安全共享以及安全生产网□□□、外部服务网□□、大数据平台间的数据交换，建立该城市轨道集团关键业务指标体系。同时，通过专题应用，对海量数据进行挖掘□□□□、分析，为该城市轨道集团线网指挥中心安全监管□□、应急指挥提供决策 依据，全面提升该城市轨道集团生产□□□□、运营管理水平。

　　上海逸迅信息科技有限公司（简称：逸迅科技）成立于2012年，是一家专注于为交通运输□□□□、政府□□、制造□□、能源等行业提供一站式数智化解决方案的供应商，致力于成为企业专属的数据管家。

　　等领域，基于智能的全栈数据产品技术底座，提供数据治理□□□、数据开发□□、数据分析□□□□、数据展现以及数据感知等能力挖掘数据价值，助力数据业务应用及产业落地，辅助业务决策，加快数字化及数智化转型速度。

　　该城市轨道交通集团是服务于某省省会的城市轨道交通，预计到“十四五”末，该城市轨道交通建成及在建总里程将突破500公里，同时确保列车服务可靠度□□、正点率□□□、系统故障率□□□、成本控制等关键指标能进入国内第一方阵，持续提升市民幸福感□□、获得感□□□、满意感。

　　该城市线网规划调整，将围绕区域发展□□□、产业带动和功能衔接，积极推动城市轨道网□□□、国家高铁网□□、城际铁路网□□□、市域铁路网的“四网融合”，加快构建“1小时通勤圈”，实现片区中心至主城中心30分钟可达，产业新城至主城中心45分钟可达，市域各市县至中心城区60分钟可达。

　　以上由逸迅科技投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项。该榜单最终将于7月24日北京举办的“